Автоматизация тестирования DevOps

DevOps — это набор методик, инструментов и философия культуры, которые позволяют автоматизировать и интегрировать между собой процессы команд разработки ПО и ИТ‑команд. Особое внимание в DevOps уделяется расширению возможностей команд, их взаимодействию и сотрудничеству, а также автоматизации технологий. Kev — ведущий специалист по комплексной автоматизация тестирования веб-разработке и серийный предприниматель более чем с десятилетним опытом создания продуктов и команд по методикам Agile. Он с большим энтузиазмом участвует в создании и развитии новых технологий с открытым исходным кодом, таких как DevOps, криптовалюта, виртуальная и дополненная реальность, а также преподает знания по этим технологиям.

Наиболее популярными инструментами являются TestComplete, Selenium, Soap UI, Appium, RFT, QTP/UFT, SAP TAO, UI Automator. Новую функциональность как правило тестируют вручную, а регрессионные тесты часто имеет смысл автоматизировать. Это позволяет в разы сократить время, увеличить тестовое покрытие, минимизировать влияние человеческого фактора на качество тестирования, а также для сократить стоимость тестовой итерации. Это связано с тем, что многие компании переходят на облачные решения и используют современные инструменты для разработки и управления приложениями. А дальше мы отдаем тестировщикам контроль над тестовыми серверами. Это как бы шаг назад, но это можно сделать в рамках перехода А2-Т2, потому что теоретически Т1 — про то, чтобы тестировщики забрали себе всю инфраструктуру, которой владеют.

Гибкая методология Agile

В рамках этого подхода, специфическое состояние конфигурации коммитится в Git, давшего имя подходу. В теории, вместо Git может использоваться другая система контроля версий, но на практике это почти всегда Git. Использование системы контроля версий позволяет применять практики код ревью, и откатывать конфигурацию назад. DevOps дает преимущества в управлении выпуском программного обеспечения для организации путем стандартизации среды разработки.

Поэтому тестировщик может всё тестами обложить, но насколько это всё будет работать под капотом, никому не будет понятно кроме самих разработчиков. Поэтому переходим на нативные инструменты и делаем код-ревью с разработчиками. По мере развития процессов и внедрения новых инструментов командам разработчиков необходимо все серьезнее подходить к вопросам безопасности. DevSecOps — это циклический процесс, требующий непрерывных итераций и применения в каждом новом развертывании кода. Вредоносные программы и злоумышленники становятся все изощреннее, поэтому крайне важно, чтобы команды разработчиков ПО оттачивали навыки защиты. Мы уже обсудили, что для запуска тестов в GitlabCI нам понадобятся как минимум ресурсы для запуска Gitlab Runner.

SecOps: руководство по построению надежной системы кибербезопасности

На данном этапе БКС создают единую страничку в GitLab, где будет вся информация по релизу, кодовая база, ссылки. SonarQube сам проверяет код, Dependency Scan проверяет все подключённые библиотеки в микросервисе на известные уязвимости на основе БД уязвимостей NVD. Если какая-то уязвимость находится в рамках Dependency Scan, он складывает это всё в SonarQube. Далее генерирует этот артефакт в формате JSON и также через API посылает его в SonarQube.

• Kubernetes — система оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом.
• За счёт гибкости системы и большого количества клиентских библиотек и фреймворков её легко интегрировать с уже используемыми инструментами автоматизации тестирования.
• Python используют для интеграции с другими инструментами DevOps, такими как Ansible и Chef.
• Чтобы не ждать их, и позволить запустить другие тесты в освободившихся слотах.

А это значит, что все IaC-практики должны быть применены глобально к ресурсам всей организации. DevOps-команда более опытна в данных вопросах, они видят всю картину происходящего. Однако QA-инженеры сильнее вовлечены в процесс построения автоматизации и структуру pipeline, что позволяет им лучше видеть все требуемые изменения и возможности для улучшения. Самый лучший вариант – это работать сообща, обмениваться знаниями и идеями для достижения ожидаемого результата.

DevOps

Команды должны понимать, что можно и нужно автоматизировать, а что не стóит. Правильный выбор охвата тестов на ранних этапах разработки имеет большое значение. Кроме того, все больше организаций используют подход DevOps, который позволяет автоматизировать и интегрировать процессы в командах разработчиков ПО и ИТ-специалистов.

Программа мониторинга инфраструктуры с открытым исходным кодом Nagios является одной из наиболее широко используемых. Это позволяет командам DevOps отслеживать сеть и инфраструктуру, что помогает обнаруживать и устранять проблемы. Если среди популярных инструментов управления эксплуатацией выделяются решения Puppet и Chef, то для создания отдельных сред разработки используются инструменты с открытым исходным кодом, например Kubernetes и Docker. Программирование в виртуальных одноразовых копиях рабочей среды позволяет выполнять больше работы.

Учебные руководства по наблюдаемости в DevOps

С его помощью они также могут отслеживать события, прерывания и сбои. Он поставляется с сетевым анализатором, который помогает в выявлении узких мест и оптимизации использования полосы пропускания. Команды DevOps также могут использовать Nagios для создания отчетов и графиков для отслеживания шаблонов успехов и неудач. Первоначальная настройка этого инструмента проста, но когда размер файла становится больше, это становится сложнее. CircleCI также страдает от серьезной нехватки возможностей настройки.

Инструменты DevSecOps для этапа программирования помогают разработчикам писать более безопасный код. Важные методики обеспечения безопасности на этапе программирования включают в себя статический анализ кода, проверку кода и запуск хуков перед созданием коммитов. Было бы рациональнее продолжать тестирование таких функций вручную. Кстати, некоторые инструменты являются полноценными платформами, и с их помощью можно подвергать тестированию несколько объектов сразу.

Agile

Этот подход также позволяет без труда создавать варианты среды разработки с конфигурацией, аналогичной конфигурации рабочей среды. Код распределения можно применять для того, чтобы сделать сервер частью известной основы. Его можно хранить в системе контроля версий, тестировать, встраивать в процесс непрерывной интеграции и подвергать оценке коллег.

Тогда в БКС собрали воедино все эти проблемы и придумали пути их решения. Различие Delivery от Deployment в том, что при подходе Continuous Delivery придётся нажимать кнопку, чтобы задеплоить приложение на прод, а в Continuous Deployment это происходит автоматически. Можно ли построить удобный для всех pipeline, приложив усилия один раз, а не 100?